AI Vidéo Bird-Tracker

Ce projet vise à détecter, suivre et analyser le mouvement des oiseaux à partir d'un flux vidéo en temps réel, en utilisant des modèles d'apprentissage profond et des algorithmes de suivi avancés. Il trouve des applications dans la surveillance de la faune, les études comportementales et la prévention des collisions avec des infrastructures.

Fonctionnalités

• Détection précise des oiseaux avec YOLOv5, ajustement des coordonnées et filtrage des détections non fiables.
• Suivi en temps réel des oiseaux avec identifiants uniques grâce à l'algorithme Sort.
• Visualisation des performances d'entraînement avec des graphiques présentant la précision, le rappel et le mAP.

Structure des Fichiers

track.py  — Détection et suivi en temps réel.
result.py — Analyse et visualisation des résultats d'entraînement.
verif.py  — Vérification des trackers disponibles dans OpenCV.
conf.yaml — Configuration pour l'entraînement et les classes d'objets.
        

Illustrations

Image prise au cours de tests