Cette page regroupe les différentes certifications que j'ai pu obtenir, accompagnées d'exemples de projets liés à ces certifications. Chaque section présente la certification, une brève description, et des exemples de projets liés.
Cette certification, délivrée par l'Université du Michigan via la plateforme Coursera, couvre le développement d’applications immersives en réalité étendue (XR) à l’aide de WebXR, Unity et Unreal Engine. Ce cours complet explore les différentes facettes du design et de la programmation pour les technologies immersives telles que la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et la réalité mixte (MR).
Les compétences clés acquises incluent :
Ce cours permet d’acquérir une vision globale du design interactif et de la programmation pour les environnements immersifs. À travers des projets pratiques, les apprenants manipulent des moteurs graphiques, des techniques d’interaction homme-machine, et des outils de développement XR modernes.
Cette certification en ligne, proposée par Epic Games via Coursera, initie aux fondamentaux du développement de jeux vidéo avec Unreal Engine. Elle couvre les bases essentielles du moteur, la conception d’univers immersifs, ainsi que les principes de game design à travers des démonstrations pratiques.
Les compétences clés acquises incluent :
À travers ce cours, les apprenants découvrent le fonctionnement du moteur Unreal, la gestion des assets, la construction de scènes, les contrôles de personnage et les principes de gameplay interactif.
Cette certification en ligne, proposée par Epic Games via Coursera, enseigne les bases de la programmation visuelle dans Unreal Engine à l’aide de Blueprints.
Les compétences clés acquises incluent :
Grâce à ce cours, les apprenants apprennent à structurer des systèmes interactifs, à manipuler des événements et variables, et à développer des mécaniques de gameplay en utilisant l’environnement visuel Blueprint d’Unreal Engine.
Cette certification, intitulée "CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python", permet d'acquérir des compétences essentielles en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Les apprenants explorent les concepts et les algorithmes fondamentaux qui sont au cœur de l'IA moderne. Ce programme couvre des sujets tels que les moteurs de jeu, la reconnaissance d'écriture manuscrite et la traduction automatique.
Les compétences clés acquises incluent :
Ce cours pratique permet de maîtriser des bibliothèques d'apprentissage automatique et de comprendre les principes de l'IA nécessaires à la conception de systèmes intelligents. En explorant des projets concrets, les apprenants acquièrent des compétences en classification, optimisation, apprentissage par renforcement, et plus encore. À la fin de la formation, les participants sont capables d'appliquer ces techniques avancées pour résoudre des problèmes du monde réel.